Home » τι είναι και για ποιο σκοπό

τι είναι και για ποιο σκοπό

Τι να κάνετε με τα Big Data ; Σίγουρα αλλάζουν τον κόσμο στον οποίο ζούμε. Kαι όχι μόνο τον εικονικό, με πολλά στοιχεία να ανακαλυφθούν ακόμη. Μερικές φορές το νόημα που συνδέεται με τη χρήση τους είναι αρνητικό, λόγω φόβων που συνδέονται με την απειλή για την ιδιωτική σφαίρα και την καταχρηστική χρήση δεδομένων . Ωστόσο, εάν χρησιμοποιηθούν σωστά, αποτελούν σημαντικό , αν όχι απαραίτητο, εργαλείο για την υγιή ανάπτυξη μιας επιχείρησης.

Τα τέσσερα Vs

Πότε τα δεδομένα γίνονται Big Data ; Η ιδιαιτερότητα του BD είναι ότι, σε αντίθεση με την παραδοσιακή ανάλυση δεδομένων. Aποτελούνται από ροές τόσο μεγάλες που δεν μπορούν να ληφθούν και να αναλυθούν με παραδοσιακές μεθόδους, αλλά απαιτούν εργαλεία ειδικά σχεδιασμένα για εξαγωγή και ανάλυση.
Πριν εμβαθύνουμε στο θέμα λεπτομερώς, ας δούμε μερικές βασικές έννοιες. Ειδικότερα, είναι χρήσιμο να αναφέρουμε τα τέσσερα Vs όταν μιλάμε για Big Data.

Τόμος

Ο όγκος των δεδομένων που υπάρχουν στον ψηφιακό κόσμο είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς δεδομένου του πόσο υψηλός είναι. Μιλάμε για νούμερα ενημερωμένη λίστα αριθμών τηλεφώνου από όλο τον κόσμο γύρω στα 44 zettabytes δεδομένων στον κόσμο το 2020. Αυτά τα νούμερα θα μπορούσαν να τετραπλασιαστούν σε 5 χρόνια. Ένα μόνο zettabyte ισοδυναμεί με περίπου ένα τρισεκατομμύριο gigabyte   (ένα δισεκατομμύριο δισεκατομμύρια Gb).

Ταχύτητα

Δεν αλλάζουν όλα τα δεδομένα με την ίδια ταχύτητα: η διεύθυνση του σπιτιού σας αλλάζει πολύ αργά.
Αντίθετα, υπάρχουν πολύ γρήγορα δεδομένα, όπως αυτά που αφορούν τη θέση ενός ατόμου που κινείται συνεχώς όλη την ημέρα.
Μερικά παραδείγματα δεδομένων που κινούνται πολύ γρήγορα είναι αυτά που σχετίζονται με ένα δίκτυο. Kοινωνικών μέσων που παρακολουθεί πόσο καιρό εργαλεία μάρκετινγκ και δωρεάν crm hubspot ένας χρήστης βλέπει μια ανάρτηση. Kαι τους τύπους αναρτήσεων με τις οποίες αλληλεπιδρά περισσότερο. Όταν πολλαπλασιάζεις την ταχύτητα του ατόμου με αυτή των εκατοντάδων, αν όχι χιλιάδων και εκατομμυρίων χρηστών, η ταχύτητα τείνει να αυξάνεται εκθετικά.

Ποικιλία

Ένας κανόνας που ισχύει για πολλά συστήματα είναι ότι όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των στοιχείων , τόσο μεγαλύτερος είναι ο ορισμός . Αυτό σημαίνει ότι η ποιότητα και η γενική αξιοπιστία των δεδομένων ποικίλλει ανάλογα με τον αριθμό των διαθέσιμων δεδομένων. Μοιάζει λίγο με τη βασική λίστα αριθμών κινητού τηλεφώνου shandong αρχή που ισχύει στις έρευνες και την επιστημονική έρευνα: όσο περισσότερα άτομα λαμβάνουμε συνέντευξη, τόσο καλύτερα και πιο αξιόπιστα τα δεδομένα θα αποκτήσουμε.

Φιλαλήθεια

Τέλος, για να είναι χρησιμοποιήσιμα, τα δεδομένα πρέπει να είναι αξιόπιστα . Τα μη επαληθεύσιμα, αμφίβολα ή ακόμα και ψευδή δεδομένα είναι απλώς άκυρα και άχρηστα δεδομένα . Όταν έχετε υψηλή ακρίβεια στα δεδομένα με τα οποία εργάζεστε, τότε μπορείτε να πάρετε αποφάσεις που σίγουρα υποστηρίζονται από τα δεδομένα.

Scroll to Top