Задумывались ли вы большие языковые модели против когда-нибудь о различиях между большими языковыми моделями (LLM) и малыми языковыми моделями (SLM)? Поскольку в мире технологий все больше доминирует искусственный интеллект, важно понимать нюансы между этими двумя мощными инструментами и понимать, какая технология может подойти вашему бизнесу.
Независимо от того, являетесь ли вы владельцем бизнеса, энтузиастом искусственного интеллекта или просто человеком, интересующимся последними достижениями в области технологий, знание плюсов и минусов программ LLM и SLM может иметь решающее значение.
Давайте углубимся и рассмотрим ключевые различия между этими двумя моделями ИИ, а также то, как iovox и ее продукт ИИ Insights используют возможности SLM для обслуживания вертикальных рынков, таких как автомобили и недвижимость.
Общая картина: LLM против. УУЗР
Большие языковые модели, такие как GPT-4 от OpenAI, покорили мир своей впечатляющей способностью решать широкий спектр задач — от написания стихов до отладки кода. Но за кулисами эти модели требуют ошеломляющего количества ресурсов для обучения и эксплуатации.
С другой стороны, малые языковые модели разрабатываются так, чтобы быть более специализированными и целенаправленными, фокусируясь на конкретных случаях использования, а не пытаясь быть мастером на все руки. Эти компактные данные телемаркетинга системы искусственного интеллекта набирают популярность как более эффективная и экономичная альтернатива своим более крупным аналогам.
Чтобы лучше понять различия, давайте сравним их:
Расцвет моделей малого языка
Растущая популярность маркетинг взаимоотношений посредством телемаркетинга SLM является частью более широкого сдвига в индустрии искусственного интеллекта. Поскольку шумиха вокруг грандиозных и всемогущих систем искусственного интеллекта начинает уступать место более практичным приложениям, компании все чаще ищут решения, адаптированные к их конкретным потребностям.
Как упоминалось в статье The Drum под названием « Переход от LLM: почему Microsoft, Salesforce и другие разрабатывают «малые языковые модели» », Брайан Ямада , директор по инновациям рекламного агентства VML, принадлежащего WPP, «По мере того, как мы переходим к этапу внедрения В эту эпоху искусственного интеллекта маленькое станет новым большим». «Меньшие, узкие модели – или комбинации моделей – будут решать конкретные случаи использования и экономить время, деньги и вычисления».
Именно здесь в игру потребительские данные вступают iovox и ее продукт искусственного интеллекта Insights. Имея многолетний опыт работы на вертикальных рынках. Tаких как автомобили и недвижимость, iovox глубоко понимает уникальные проблемы и требования этих отраслей. Используя SLM. Pазработанные и управляемые собственными силами. Iovox может создавать решения на базе искусственного интеллекта. Aдаптированные к конкретным потребностям своих клиентов. Oбеспечивая высокоточные и эффективные результаты без накладных расходов, связанных с универсальным LLM.
Преимущество конфиденциальности SLM
Одним из ключевых преимуществ SLM является присущая им ориентация на конфиденциальность и защиту данных. В отличие от LLM, которые могут использовать данные из различных источников. SLM предназначены для использования изолированных наборов данных. Kоторые не подвергаются перекрестному опылению. Это особенно важно в отраслях, где конфиденциальность данных и соблюдение.